DQR einfach erklärt

Die Datenqualitätsrichtlinie dient als zentrales Regelwerk für euren Produktdatenaustausch und nutzt dafür feste Formate wie CSV, Excel oder XML. Die Richtlinie gibt euch genaue inhaltliche Strukturen vor und definiert zudem strikte Qualitätskategorien für eure Lieferungen. Diese Kategorien reichen von Stufe 1 („technisch erforderlich“) bis Stufe 5 („optional“). Dadurch harmonisiert sie den Datenaustausch zwischen Industrie, Handel und Handwerk aus der SHK-Branche effektiv.

Die Richtlinie blickt bereits auf eine über 20-jährige Historie zurück. Der „Arbeitskreis Normierung Stammdaten“ entwickelt den Standard dabei kontinuierlich weiter. Zu den Initiatoren gehören wichtige Branchenverbände, wie etwa die ARGE Neue Medien und der Deutsche Großhandelsverband Haustechnik (DG-Haustechnik). Zudem sind der Zentralverband Sanitär Heizung Klima (ZVSHK) und der Bundesverband Bausoftware (BVBS) maßgeblich beteiligt.

Als primäre Nutzergruppen bereiten die Hersteller ihre Daten zunächst DQR-konform auf. Anschließend rufen Großhandel und Handwerk diese Daten ab, um ihre täglichen Bestell- und Planungsprozesse reibungslos abzuwickeln.

Die von der ARGE Neue Medien entwickelte DQR ist als etablierte Qualitätsrichtlinie primär auf den nationalen Markt in Deutschland ausgerichtet. Um auch globale Anforderungen an Produktstammdaten optimal abzudecken, hat die ARGE im Jahr 2022 zusätzlich die BMDG (Building Master Data Guideline) für den internationalen Einsatz veröffentlicht.

Aktuell existieren beide Standards parallel: Auf dem deutschen Markt nutzen Unternehmen häufig weiterhin die DQR, während international die BMDG gefordert wird. Der große Vorteil für euer Produktdatenmanagement: Da die neue DQR 11.0 viele Vorgaben (wie die Klassifikation nach ETIM 9/10, neue rechtliche Attribute wie EUDR und EDA oder SVG-Bilder) zwingend vorschreibt, bereitet euch eine saubere Produktdatenpflege bereits optimal auf die internationalen Anforderungen der BMDG vor.

Hinweis: Redaktionelles Update im Juni 2026 (Fachlicher Stand: Juni 2026).

Wenn ihr eure Produktdaten konsequent nach den Vorgaben der DQR aufbereitet, sichert ihr euch handfeste Wettbewerbsvorteile im Vertrieb:

• Effizienter Austausch: Da Hersteller ihre Daten exakt nach DQR-Vorgaben aufbereiten, sprechen alle Systeme dieselbe „Sprache“. Das ermöglicht eine reibungslose Datenweitergabe, da Großhändler und Handwerker die Daten fehlerfrei abrufen können. Ihr bedient also unzählige Händler mit nur einer einzigen Datenstruktur, während der Handel umgekehrt von einheitlich aufgebauten Herstellerdaten profitiert.

• Mehr Sichtbarkeit: Hochwertige und DQR-konforme Daten verbessern euer Ranking auf der sogenannten „Scorecard“ maßgeblich. Dieses zentrale Bewertungssystem großer Branchenplattformen wie Open Datacheck oder building-masterdata.com misst eure Datenqualität. Nur mit einer guten Scorecard-Bewertung erreicht ihr die nötige Sichtbarkeit bei euren Handelspartnern.

• Bessere Prozesse: Die fehlerfreie, standardisierte Aufbereitung erleichtert euren Partnern in Handel und Handwerk die elektronische Bestellabwicklung und ihre täglichen Planungsprozesse erheblich.

• Rechtssicherheit: Die DQR integriert stets aktuelle gesetzliche Vorgaben, wodurch eure Produktdaten automatisch branchenkonform („compliant“) bleiben.

Ein fester Veröffentlichungsrhythmus bietet euch die nötige Planungssicherheit für eure Datenpflege- und -aufbereitung. Die Verabschiedung neuer Versionen erfolgt meist zum 31. Dezember, damit sie am 31. März oder 1. April des Folgejahres in Kraft treten können. Danach läuft die Vorversion nach einer angemessenen Übergangszeit (beispielsweise bei DQR 10 zu DQR 11 zum 30. September 2026 aus.

• DQR 10.0: Dies war die bis Anfang 2026 führende Version des Standards.
• DQR 11.0: Diese aktuellste Version ist seit dem 1. April 2026 gültig. Sie bringt erweiterte rechtliche Attribute mit, unterstützt nun auch das SVG-Bildformat und bietet neue Felder für die Markteinführung (wie beispielsweise „Nicht bestellbar / lieferbar vor“).

Besonders wichtig für eure Datenlieferungen: Die DQR 11 unterstützt nur noch die Klassifikationen nach ETIM 9, ETIM 10 und künftig ETIM 11. Alte ETIM-8-Daten sind damit nicht mehr zulässig! Da ihr eure Produktdaten also regelmäßig auf die neuesten ETIM-Versionen updaten und mappen müsst, lohnt sich der Einsatz einer intelligenten Middleware wie CatalogExpress, die solche Versionswechsel bei euren Datenlieferungen komplett automatisiert im Hintergrund erledigt.